01
FIND IT.先找到真实工作，而不是先找 AI 能做什么
每支队伍从一项反复发生、确实消耗时间的工作开始。问题必须属于自己，也必须能够带进现场。
YUNFU INTERNAL AI HACKATHON · EDITION 001
HACK
YOUR
WORKFLOW.
云蝠第一届内部 AI 工作流黑客松
HUMAN × AI
THE FDE QUESTION
一次培训结束后，知识为什么常常没有进入工作？
能否直接在现场，把真实需求变成可运行、可验证、可交接的 AI 产物？
02 HRS
集中构建时间
09
已确认队伍
02
现场允许工具
01
统一交接标准
01 / CONTEXT
这不是一场关于“谁更会写提示词”的比赛。
它要回答的是：
AI 能否真正进入
一个人的工作。
企业内部的 AI 培训很容易停在“听懂了”和“试过了”。真正困难的是：员工能不能识别值得改造的任务，把自己的经验交给 AI，再让另一个人接手这套方法。
因此，这场活动没有从课程表开始，而是从真实业务输入开始。所有机制都服务于同一个目标：在有限时间内交付一项能够被别人运行的工作流。
02 / MECHANISM
THE BUILD LOOP
FIND IT. TEACH IT. RUN IT.
把个人技巧，穿过验证与交接，变成组织可以继续使用的能力。
02
TEACH IT.把隐性经验变成 AI 能理解的上下文
把判断标准、样本、边界与例外写进工作流。做的不是一个漂亮 Demo，而是一份能够被解释的工作方法。
03
RUN IT.用新输入和交接测试，证明它真的能跑
现场换一份没有见过的输入，再交给另一位同事操作。只有离开作者本人仍然可运行，才算形成了组织能力。
03 / FDE ROLE
FORWARD DEPLOYED ENGINEER
悦迦 / FDE 的角色，是把“想办一场活动”翻译成一套会产生真实行为的系统。
这不是单人作品。活动由多位组织者、讲者和支持人员协同完成；以下是悦迦 / FDE 在项目中重点承担和推动的部分。
- 01
把活动定义为“工作方法探索”，而不是工具技能竞赛
- 02
设计从真实问题到可运行产物的两小时机制
- 03
把验证、评审与交接标准写进现场节奏
- 04
协同完成叙事、技术支持、网站与多触点活动物料
04 / OUTPUT
交付的不是一场热闹。
是一套能被复用的组织实验。
01
活动机制与时间盒
02
构建路径与评审标准
03
现场技术支持系统
04
演示、网站与传播物料
05
队伍作品与交接记录
本页只陈述已经形成的活动机制、已确认队伍与现场交付要求，不虚构效率提升、业务收入或获奖结果。原始活动页面保留完整视觉与规则记录。
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